Задача и модель
Уточняем обучение или инференс, размер модели и датасета, требования к точности, скорости и параллельной работе.
Rack&Roll
Подбираем GPU-серверы под обучение и инференс нейросетей, LLM, VDI, рендеринг и высокопроизводительные вычисления. Рассчитываем количество и память ускорителей, CPU, ECC RAM, NVMe, сеть, питание и охлаждение под конкретную нагрузку и площадку.
Конфигуратор
Выберите базовую модель, процессор, ECC-память, диски, RAID, сеть, питание и ОС. Менеджер проверит совместимость и подготовит коммерческое предложение для юрлица.
GPU-инфраструктура
Конфигурация зависит не только от модели ускорителя. До расчета проверяем объем памяти GPU, число карт, PCIe-топологию, CPU и RAM, локальное хранение, сеть, питание и охлаждение.
Уточняем обучение или инференс, размер модели и датасета, требования к точности, скорости и параллельной работе.
Сопоставляем ускорители, GPU-память, количество карт, PCIe/NVLink, процессоры, ECC RAM и локальные NVMe.
Проверяем стойку, питание, охлаждение, шум, сеть, удаленное управление и возможность дальнейшего масштабирования.
Подготовим спецификацию, сроки поставки и коммерческое предложение для юридического лица.
Показано 1 из 1

Dell PowerEdge R7725 — двухпроцессорный сервер 2U на AMD EPYC 9005: до 192 ядер на сокет, 24 слота DDR5 и до 40 накопителей E3.S NVMe.
Серверы для 1С, файлов, домена и резервного копирования с расчетом по числу компьютеров и планам роста.
CPU, RAM, storage и сетевые интерфейсы под VMware, Hyper-V, Proxmox и плотную консолидацию сервисов.
Конфигурации под число пользователей, SQL, файловые базы, терминальные сессии и офисную инфраструктуру.
Серверы с запасом по памяти, дисковой подсистеме, RAID и отказоустойчивости для SQL и PostgreSQL.
Плотное размещение, резервирование питания, отказоустойчивость, СХД и сетевые интерфейсы под SLA.
Платформы под файловые сервисы, backup, RAID/HBA, емкие диски и быстрые сетевые интерфейсы.
Количество пользователей, виртуальных машин, баз данных, требования к CPU, RAM и IOPS.
Проверяем память, накопители, RAID, сетевые карты, салазки и питание под конкретную платформу.
Готовим конфигурацию, коммерческое предложение, сроки поставки и гарантийные условия для юрлица.
Поставляем GPU-платформы и ускорители Nvidia под проект: от одного вычислительного узла до масштабируемой инфраструктуры. Перед коммерческим предложением проверяем совместимость корпуса, PCIe-топологию, доступную мощность, охлаждение, комплектность и сроки поставки 15–30 рабочих дней.