Rack&Roll

GPU-серверы для AI, ML и вычислений

Подбираем GPU-серверы под обучение и инференс нейросетей, LLM, VDI, рендеринг и высокопроизводительные вычисления. Рассчитываем количество и память ускорителей, CPU, ECC RAM, NVMe, сеть, питание и охлаждение под конкретную нагрузку и площадку.

Конфигуратор

Соберите сервер под задачу

Выберите базовую модель, процессор, ECC-память, диски, RAID, сеть, питание и ОС. Менеджер проверит совместимость и подготовит коммерческое предложение для юрлица.

Открыть конфигуратор

GPU-инфраструктура

GPU-сервер под модель, нагрузку и площадку

Конфигурация зависит не только от модели ускорителя. До расчета проверяем объем памяти GPU, число карт, PCIe-топологию, CPU и RAM, локальное хранение, сеть, питание и охлаждение.

Задача и модель

Уточняем обучение или инференс, размер модели и датасета, требования к точности, скорости и параллельной работе.

GPU и платформа

Сопоставляем ускорители, GPU-память, количество карт, PCIe/NVLink, процессоры, ECC RAM и локальные NVMe.

Размещение

Проверяем стойку, питание, охлаждение, шум, сеть, удаленное управление и возможность дальнейшего масштабирования.

Подготовим спецификацию, сроки поставки и коммерческое предложение для юридического лица.

Фильтр

Уточнить подбор

Сбросить

Подходящие товары

Показано 1 из 1

Сервер Dell PowerEdge R7725

Dell · PowerEdge R7725

Сервер Dell PowerEdge R7725

Dell PowerEdge R7725 — актуальная 2U серверная платформа Dell на AMD EPYC для HPC, AI, виртуализации и высоконагруженной инфраструктуры. Ориентировочная цена указана для базовой платформы, срок поставки от 2 недель.

  • КП под задачу
  • Поставка юрлицам
  • Гарантия
Подробнее

Подбор серверов под задачу

Что учитываем в серверной поставке

Нагрузка

Количество пользователей, виртуальных машин, баз данных, требования к CPU, RAM и IOPS.

Совместимость

Проверяем память, накопители, RAID, сетевые карты, салазки и питание под конкретную платформу.

Закупка

Готовим конфигурацию, коммерческое предложение, сроки поставки и гарантийные условия для юрлица.

Поставляем GPU-платформы и ускорители Nvidia под проект: от одного вычислительного узла до масштабируемой инфраструктуры. Перед коммерческим предложением проверяем совместимость корпуса, PCIe-топологию, доступную мощность, охлаждение, комплектность и сроки поставки 15–30 рабочих дней.