Серверная память Samsung M321RAGA0B20-CWK 128 ГБ DDR5-4800 ECC RDIMM
Samsung M321RAGA0B20-CWK — модуль высокой ёмкости 128 ГБ DDR5-4800 ECC RDIMM, PC5-38400, 1,1 В и CL40.
Rack&Roll
Серверная память Samsung 128 ГБ
Серверная память Samsung 128 ГБ в Rack&Roll подбирается под конкретную платформу, а не только по объему и частоте. Фокус объема 128 ГБ - для ресурсоемких БД, аналитики, VDI и консолидации виртуальных машин. Samsung ECC RDIMM и LRDIMM для Dell PowerEdge, HPE ProLiant, Lenovo ThinkSystem и Supermicro. Проверяем ECC, RDIMM/LRDIMM, ранги, частоту, поколение DDR, артикул и ограничения производителя.
Подходящие товары
Показано 6 из 6
Серверная память Samsung M321RAJA0MB2-CCP 128 ГБ DDR5-6400 ECC RDIMM
Samsung M321RAJA0MB2-CCP — 128 ГБ DDR5-6400 ECC RDIMM, пропускная способность PC5-51200, 1,1 В и CL52.
Серверная память Samsung M321RAJA0MB2-CWM 128 ГБ DDR5-5600 ECC RDIMM
Samsung M321RAJA0MB2-CWM — серверная память 128 ГБ DDR5-5600 ECC RDIMM с полосой PC5-44800 и задержкой CL46.
Серверная память Samsung M386AAG40DM3-CWE / M386AAG40BM3-CWE 128 ГБ DDR4-3200 ECC LRDIMM
Samsung M386AAG40DM3-CWE / M386AAG40BM3-CWE — серверная память 128 ГБ DDR4-3200 ECC LRDIMM. Организация: 4Rx4. Подходит для систем с высокой плотностью памяти на слот.
Серверная память Samsung M386AAG40MMB-CPB 128 ГБ DDR4-2133 ECC LRDIMM
Samsung M386AAG40MMB-CPB — серверная память 128 ГБ DDR4-2133 ECC LRDIMM. Организация: 4Rx4. Подходит для серверов DDR4 с поддержкой 128-ГБ LRDIMM.
Серверная память Samsung M393AAG40M32-CAE 128 ГБ DDR4-3200 ECC RDIMM
Samsung M393AAG40M32-CAE — серверный модуль памяти 128 ГБ DDR4 3200 MT/s, ECC 3DS RDIMM. Организация — x4, высокая плотность. Сценарий применения — плотная виртуализация, базы данных и in-memory нагрузки.
Для точного подбора отправьте модель оборудования, текущую конфигурацию или артикул модуля. По запросу серверная память samsung 128 гб мы сверяем бренд Samsung, поколение DDR4 или DDR5, тип RDIMM, LRDIMM или ECC Registered, объем, частоту и ограничения платформы. Для 128 ГБ отдельно проверяем сценарий применения: для ресурсоемких БД, аналитики, VDI и консолидации виртуальных машин. Это снижает риск несовместимости и ускоряет подготовку коммерческого предложения для закупки или апгрейда.